会议议程
10月31日
议程详情

专场:AI Infra新范式

10:10 - 10:50
  • AI驱动下的企业ESG与财务指标融合价值评估及诊断实践

    AI正重塑企业价值评估:把碎片ESG数据实时量化,嵌入财务模型,形成“ESG-财务”数字孪生;反向诊断高耗能、治理短板,测算减碳投资弹性,实现数据-价值闭环。多行业案例显示,AI可将ESG从合规成本变为增长期权,助力资本与监管前瞻决策。

    • 韦海同
      北京木同科技发展有限公司
      创始人

      韦海同,孤独的创业者,专注于企业经营管理、财务、可持续发展与机器学习结合落地 DBA博士在读,韩国全南大学(Chonnam National University) 计算机科学硕士。

专题:Agent 应用与 MCP 生态实践

09:30 - 10:10
  • 文心快码Coding Agent实践

    随着大模型技术的蓬勃兴起,各行各业正以前所未有的热情拥抱人工智能的浪潮,智能编码作为落地最快和效果最佳的场景,受到了广泛的关注。多年沉淀中,智能代码助手不断演进,研发工程师的智能编码需求也不断升级,关注重点从早期的补全,变成了预测改写以及代码智能体等。当前行业的智能编码助手都在不约而同的向编码智能体方向发展,研发行为在逐渐向对话式编程靠拢。用户只需要输入需求,智能体就能够独立思考、拆解并执行完整任务,是当前阶段最先进的形态。 本次分享将结合百度在智能研发领域的深刻洞察、创新解决方案及丰富实践案例,剖析智能编码助手及编码智能体的上下文理解、工具链调用等技术难点及解决方案。

    • 杨经纬
      百度工程效能部
      研发经理

      杨经纬,百度工程效能部前端研发经理,负责Comate AI IDE,以及文心快码Comate、Devops工具平台、Comate Stack AI原生研发工具链等业务前端研发团队,在软件研发智能化、Devops、研发提效、前端研发技术、技术团队管理等领域有着丰富的经验,并在相关领域著有发明专利8个,国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干

10:10 - 10:50
  • Agent 产业爆发与 MCP 生态红利

    Agent 是“会干活的智能体”,MCP 是“即插即用的工具插座”;两者正从“概念验证”走向“生产线落地”,共同定义 2025 年 AI 工程化的新范式。

    • 贺治东
      北京中软国际
      大模型应用算法专家

      10年算法工作经验(从事过数据挖掘、NLP以及大模型);硕士毕业于中国科学院大学;平时喜欢写一些技术博客(比如微信公众号、知乎、CSDN);目前从事大模型专家岗位。

11:30 - 12:10
  • AI Agent 开发运维时高效 MCP 组合

    1.开发运维场景下如何利用当前AI Agent及MCP提升生产力。 2.开发常用 MCP Server介绍。

    • 邹健
      软积木
      CTO

      国内首批 AI 产品研发落地,多次受邀至跨国公司进行技术交流,并曾担任PEC大会特约讲师。长期深入参与多项开源软件项目,并组织了多个开源软件的交流社区,目前主要研究方向为AIGC及AIGC在传统产业应用落地等方向。

专题:Data Agent 创新与探索

13:30 - 14:10
  • 当前大模型+数据分析的现状与思考

    数据分析受大模型技术影响的现状与思考,包括数据分析技术、工具受大模型技术的影响变化,遇到的挑战和瓶颈,以及未来发展趋势等。

    • 钱兵
      中国电信
      科技委办公室副主任

      钱兵,中国电信集团科技委办公室副主任,高级工程师,著有《智能运维之道》、《企业数智化转型之路》,发表 SCI/EI高水平论文十几篇,发明专利20余项。

14:10 - 14:50
  • 生成式AI在法律领域的应用:基于历史数据的刑期预测模型与实践

    刑期预测是法律科技领域的核心议题之一,在刑事辩护、检察公诉与司法审判等多个职业场景中具有重要的应用价值。本次分享将探讨如何借助生成式人工智能技术,结合法律专业知识与海量历史裁判文书数据,构建科学、可靠的刑期预测模型。

    • 刘文溢
      成都跬步创享科技有限公司
      技术负责人

      待更新

14:50 - 15:30
  • 数据库的智能运维实践

    传统数据库运维模式以人工干预为主,面临着诸多严峻挑战。在效率方面,面对海量的监控数据和频繁出现的故障,人工排查和处理耗时费力,难以满足业务快速发展的需求。其中数据库慢日志一直是让研发和DBA头疼的事情。我们通过实现慢日志治理Agent,集成在Devops的关键节点,达到了“事前识别、事后治理”的效果,大大提升研发和运维效率。

    • 吕龙飞
      OPPO
      数据库高级后端工程师

      吕龙飞,就职于OPPO,高级研发工程师,负责数据库产品研发工作。

15:30 - 16:10
  • 企业级通用Agent智能体技术创新与实践

    待更新

    • 欧阳小刚
      实在智能
      核心算法部负责人

      待更新

专题:AI 行业应用与创新

13:30 - 14:10
  • 中兴星云大模型的研发创新与实践

    聚焦人工智能从通用大模型向垂直领域转型的趋势,结合中兴星云大模型“1+N+X”战略架构(基础模型库+领域大模型+场景应用),系统阐述其在算法创新、多模态融合、安全机制等关键技术突破。

    • 李忠良
      中兴通讯
      架构师

      李忠良博士现任中兴通讯智算技术规划总工,正高级职称,长期专注于大模型算法及其应用研究。他在学术与产业结合方面成果显著,一作身份发表SCI论文4篇,累计申请专利数十项,技术成果多次应用于智能计算解决方案中。曾多次受邀在国内外知名技术峰会发表主题演讲,分享大模型领域创新实践。

14:10 - 14:50
  • 大模型驱动企业应用场景创新

    1、宏观介绍大模型产业发展近况,以及大模型技术热点解析 2、介绍百度在大模型方向的全栈布局,重点介绍如何利用自身平台赋能企业,并就Agent、数字人、智能客服等方向介绍相关能力 3、拆解数个伙伴案例,介绍大模型在现实落地过程中的场景与路径

    • 张龙
      百度智能云渠道生态部
      副总经理

      张龙,百度智能云渠道生态部副总经理、创企生态负责人,负责百度智能云千帆大模型平台初创生态建设工作。

14:50 - 15:30
  • 多模态在出版场景的应用

    ToB企业对数字化营销获客的需求度很高,本次主题主要分享多模态在企业ToB营销获客体系中的案例,剖析当前ToB营销旅程各个阶段的工具及数据落地方案,在营销阶段分析客户和销售的通话记录,找出客户是否具有购买意向、分析销售的话术是否满足电话营销SOP,从而识别出当前的销售阶段进展。

    • 韩延刚
      中央编译出版社
      技术总监

      韩延刚,现任中央编译出版社技术总监,长期从事软件系统开发、数据开发,专注企业大数据的应用落地,有丰富的企业大数据行业经验,著有多本Python网络爬虫、Python数据分析方向的书籍。

15:30 - 16:10
  • 元气慧康AI营养健康体质仪-基于大模型的AI健康设备

    本次会议分享聚焦元气慧康 AI 营养健康体质仪项目。该项目立足大众对精准化、智能化健康管理的需求,弥补传统检测设备短板,融合多模态数据采集(生物电、图像识别、传感器、智能问诊)与大模型分析技术,可实现基础指标检测、中医体质辨识、食物营养分析,还能定制饮食、运动、中医调理方案并跟踪健康数据。项目覆盖家庭、社区、企业、养生机构四大场景,为不同群体提供一站式健康服务,助力推动智能健康管理升级,填补市场空白。

    • 郭振兴
      辰夫信息
      CEO

      郭振兴 [郭振兴]担任辰夫(天津)信息技术有限公司公司首席执行官,具备多年AI行业经验,对市场趋势有敏锐洞察力。在过往的职业生涯中,曾主导多个大型AI项目落地,为公司的战略规划和市场拓展提供了有力的领导。