会议议程
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专题：AI赋能行业应用（上）
介针对工业领域隐性经验流失的痛点，本体系以MemOS记忆操作系统为技术基石，深度融合多模态理解与物理逻辑推理，将碎片化的工业知识转化为可进化的全链路决策闭环，构建起一套能理解、能记忆、会思考的工业级“数字老师傅”智能传承体系。
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本演讲聚焦家庭服务机器人场景，围绕智能 Agent 的核心作用，分享其如何让机器人从 “执行工具” 升级为 “家庭伙伴”。内容将从家庭场景的真实需求出发，讲解感知、决策、交互、执行一体化的智能 Agent 架构，介绍多模态理解、长期记忆、意图预判与安全约束等关键技术，并结合落地案例，说明 Agent 如何让机器人更懂用户习惯、更稳定完成家务、更自然与人共处。同时探讨家庭场景下的轻量化、鲁棒性、隐私安全等工程挑战，为面向家用的机器人 Agent 开发提供可复用思路与实战方向。
前华为云，具身智能具身规划负责人、ROBO_AGENT负责人、2024具身智能KEYNOTE技术负责人，负责盘古大模型具身智能规划、Multi AGENT执行系统、多模态大模型会战、多模态具身规划大模型等
随着生成式 AI 的发展，AI Agent 正逐渐成为下一代应用架构的重要组成部分。越来越多企业开始探索如何将大模型能力与业务系统结合，构建能够自主理解任务、调用工具并完成复杂流程的智能系统。 本次分享将面向开发者，从云原生架构视角介绍 AI Agent 的设计原则与系统架构，并结合 AWS 最新的 Agent 构建能力，如 Amazon Bedrock AgentCore 与 Strands Agents，解析如何构建可扩展、可观测、可治理的 AI Agent 系统。 演讲将结合真实开发实践，介绍 Agent 在工具调用、任务规划、状态管理以及与云服务集成方面的关键技术模式，并分享在企业应用场景中的架构实践，帮助开发者理解如何在云上构建可靠的 Agent 应用，并推动 AI 驱动的应用创新。
亚马逊云科技资深开发者布道师/拥有20年ICT与数字化转型经验。长期关注云原生架构、云安全及生成式AI等技术方向，致力于将复杂技术转化为开发者可落地的工程实践。 在亚马逊云科技，主要从事开发者技术布道工作，通过技术文章、视频内容和社区活动，与全球中文开发者分享云原生、云安全及AI应用的实践经验，帮助开发者理解前沿技术趋势并构建可扩展的云上应用。作为亚马逊云科技 News Blog 作者之一，持续解读AWS最新技术发布与创新实践。 长期活跃于开发者与开源技术社区，是 OCS 技术领航者，并曾担任 Kubernetes Community Days (KCD) 社区组织者、演讲嘉宾与 贡献者，同时也是 中国计算机学会（CCF）特邀演讲嘉宾。持续参与技术社区建设，通过分享真实的工程实践经验，推动开发者生态与开源技术的发展。
专题：AI赋能行业应用（下）
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常耀斌，国新健康数字办主任和AI中心副主任。20年企业级大数据和AI平台的管理和实战经验，曾就职华为技术公司，中国移动集团研究院，爱康集团等。历任首席架构师、技术总经理、AI科学家，CTO等企业高管。
介绍大模型在物联网产品开发中的应用。包括研发和产品两条线：1. 如何使用大模型优化研发流程。2. 如何将操控物联网设备的能力赋予大模型，实现AI场景的落定应用。 要点： 1.利用大模型加速模型训练 2.使用MCP将物联网设备能力赋予大模型
付强，成都迪迪控科技联合创始人兼CTO， 曾就职于趋势科技、诺基亚中国，以及德国和美国硅谷的初创公司。 作者有10多年的IT行业从业经验， 从 C 语言到 Web 开发，从微服务架构到移动端开发，涉猎范围很广。 作者从2011年开始从事物联网相关的工作，有近10年的物联网行业的从业经验， 2015年创办公司以后，专注于物联网平台和产品的设计和开发， 非常熟悉物联网相关的协议和物联网系统的架构和开发。
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